eng
Просмотры: 1049
24.11.2017
МИР ФОТОНИКИ
В.И. Хименко
Случайные данные: структура и анализ
ISBN: 978-5-94836-497-1
Москва: ТЕХНОСФЕРА, 2017. – 424 с.
В.И. Хименко
Случайные данные: структура и анализ
ISBN: 978-5-94836-497-1
Москва: ТЕХНОСФЕРА, 2017. – 424 с.
естествознания – проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений,
измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы
сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию получающихся результатов.
В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки
зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов,
случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое
количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных,
отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов
и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций.
В первой главе показываются обобщенные модели получения, преобразования и обработки информации, проводится общая классификация случайных функций, и выделяются особенности типовых задач теории статистических решений. Материал последующих четырех глав посвящен рассмотрению моделей и результатов анализа основных классов
случайных функций: анализу временных рядов или случайных последовательностей (глава 2), исследованиям непрерывных случайных процессов (глава 3), рассмотрению случайных потоков событий и случайных точечных процессов (глава 4), анализу пространственно-временных данных на уровне моделей случайных полей и изображений (глава 5).
В каждой главе показываются основные модели процессов и результаты их анализа, выделяются наиболее важные характеристики, и приводятся примеры различных прикладных задач.
Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает,
исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
Комментарии читателей
