Содержание
Список рисунков
Список таблиц
Вступление
Предисловие
I Основы Биометрии
1.
Введение
1.1
Аутентификация личности, общие представления
1.2
Обзор биометрических характеристик
1.2.1
Биометрические идентификаторы
1.2.2
Биометрические подсистемы
1.2.3
Системные характеристики и дизайнерские решения
1.2.4
Конкурирующие системные дизайнерские решения
1.3
Биометрическая идентификация
1.4
Биометрический контроль
1.5
Биометрическая регистрация
1.6
Биометрическая система безопасности
2
Аутентификация и биометрические параметры
2.1
Безопасные аутентификационные протоколы
2.2
Контроль доступа в систему безопасности
2.3
Методы аутентификации
2.4
Аутентификационные протоколы
2.5
Сопоставление биометрических образцов
2.5.1
Идентификация
2.5.2
Отбор
2.5.3
Верификация
2.5.4
Целостность личности
2.6
Верификация посредством человека
2.7
Пароли против биометрии
2.8
Гибридные методы
3
Основные биометрические параметры
3.1
Распознание отпечатков пальцев
3.1.1
Методы снятия отпечатков пальцев
3.1.2
Сравнение подходов
3.1.3
Детали
3.2
Распознание лица
3.2.1
Визуализация
3.2.2
Локальные и глобальные модели
3.2.3
Сложные задачи
3.3
Распознание голоса
3.3.1
Категории применения
3.3.2
Акустические особенности
3.4
Распознание радужной оболочки
3.5
Геометрия руки
3.6
Верификация подписи
4
Дополнительные биометрические параметры
4.1
ДНК
4.2
Распознание сетчатки
4.3
Термограммы
4.4
Походка
4.5
Клавиатурный почерк
4.6
Распознание ушей
4.7
Кожное отражение
4.8
Движение губ
4.9
Запах тела
II Характеристики и отбор
5
Ошибки основной системы
5.1
Сопоставление
5.1.1
Два вида ошибок
5.1.2
Распределение значений
5.1.3
Вычисление ошибок в данных
5.1.4
Доля ошибок при машинном сопоставлении
5.1.5
Определение КЛП и КЛОД, положительная аутентификация
5.2
Рабочая характеристика приемного устройства (РХПУ)
5.2.1
Изменение РХПУ
5.2.2
Использование кривой РХПУ
5.2.3
Выражение «качества» кривой РХПУ
5.3
Условия для возникновения ошибок «специфических» для биометрии
5.4
Отрицательная аутентификация
5.5
Компромиссы
5.5.1
Комфорт против безопасности
5.5.2
Издержки против безопасности положительной аутентификации
5.5.3
Цена отрицательной аутентификации
6
Ошибки системы идентификации
6.1
Обзор проблемы
6.1.1
Веяния
6.1.2
Подходы и инструменты
6.1.3
Открытые и закрытые общества
6.1.4
Классификация против вычисления
6.1.5
Индивидуальность против шаблонов
6.2
Критерий родовой эволюции
6.2.1
Надежность и избирательность
6.2.2
Кривая точности воспроизведения
6.3
Пороговая идентификация
6.3.1
Простые КЛП и КЛОД
6.3.2
Точные ответы
6.4
Классификационная идентификация
6.4.1
Упорядоченная статистика
6.4.2
Функция классификации вероятностной меры (КВМ)
6.4.3
Выбор длины списка
7
Характеристики тестирования
7.1
Процедура измерения
7.1.1
Оценки техники
7.1.2
Сценарий оценки
7.1.3
Сравнение методов
7.1.4
Ограничения оценки
7.2
Значения частоты появления ошибок
7.3
Лицо, палец и голос
7.4
Радужная оболочка и рука
7.5
Подпись
7.6
Заключение о точности верификации
7.7
Тестирование идентификационной системы
7.7.1
Биометрические данные РПХУ и ССХ (суммарные сравнительные характеристики)
7.7.2
Биометрические поисковые машины
7.7.3
Тестирование поисковой машины 1: m
7.7.4
Тест распознания и верификации лица (ТРВЛ) 2000
7.7.5
ТРВЛ 2002
7.8
Пояснения
8
Выбор биометрических характеристик
8.1
Биометрические атрибуты
8.1.1
Сенсорные свойства
8.1.2
Размеры шаблонов
8.1.3
Масштабируемость
8.2
Свойства приложений
8.2.1
Таксономия путевого обходчика
8.2.2
Весовые множители
8.3
Варианты оценки
8.3.1
Несоответствующий расчет
8.3.2
Таблицы Зефира Ô
8.3.3
Открытые соревнования для сравнения биометрических характеристик
8.4
Экономичность и цена
8.5
Плюсы и минусы биометрических параметров
8.5.1
Отпечатки пальцев
8.5.2
Лицо
8.5.3
Голос
8.5.4
Радужная оболочка
8.5.5
Рука
8.5.6
Подпись
8.6
Биометрические мифы и искажения
III Системные вопросы
9
Создание и сохранение баз данных
9.1
Регистрационные стандарты
9.1.1
Регистрация для положительной аутентификации
9.1.2
Регистрация для сортировки
9.1.3
Социальные последствия
9.2
Смешанные группы
9.3
Контроль качества биометрических образцов
9.4
Обучение
9.4.1
Обучение и моделирование
9.4.2
Два аспекта обучения
9.5
Регистрация – это обучение системы
9.5.1
Целостность базы данных
9.5.2
Вероятностная регистрация
9.5.3
Моделирование общества
9.5.4
Моделирование остального общества – группы
9.5.5
Обновление вероятностей
9.5.6
Использование вероятностей
10
Широкомасштабные приложения
10.1
Примерные системы
10.2
Необходимая точность
10.2.1
Регистрация ошибок второго рода
10.2.2
Регистрация ошибок первого рода
10.2.3
Аутентификационная точность
10.3
Измерение обнаружителя совпадений
10.3.1
Обработка исключительных случаев
10.3.2
Общее число совпадений
10.4
Обработка исключительных случаев
10.5
Регистрация участников голосования
10.6
Национальные идентификационные системы
10.7
Насколько выполнимы широкомасштабные измерения?
11
Интеграция информации
11.1
Методы интеграции
11.2
Интеграция при принятии решений
11.2.1
Логическая комбинация
11.2.2
Хранение и фильтрация
11.2.3
Динамические аутентификационные протоколы
11.3
Интеграция при подсчетах
11.3.1
Нормальные распределения
11.3.2
Случаи вырождения
11.3.3
С начала до конца
11.4
Альтернативы
12
Разрушительные атаки
12.1
Модель, распознающая паттерны
12.2
Атаки на биометрические идентификаторы
12.3
Внешние атаки
12.4
Обман
12.5
Внутренние атаки
12.6
Другие атаки
12.7
Сочетание смарт-карт и биометрии
12.8
Стимул и ответ
12.9
Отменяющие биометрические системы
12.9.1
Конфиденциальность
12.9.2
Намеренные, повторяющиеся трансформации
12.9.3
Искажение сигнальной области
12.9.4
Искажение области признаков
12.9.5
Отношение к сжатию и шифрованию
13
ПИПы, стандарты и базы данных
13.1
Стандарты интерфейса
13.1.1
Программный интерфейс приложения
13.1.2
Структура данных и стандарты безопасности
13.2
Базы данных
13.2.1
Базы данных отпечатков пальцев
13.2.2
Базы данных лиц
13.2.3
Базы данных по распознанию голоса
13.2.4
Другие базы данных
13.3
Сертификация
13.4
Законодательство
IV Математический анализ
14
Особенности биометрического типа А
14.1
Подходы к индивидуальным особенностям
14.2
Эмпирическое изучение индивидуальности
14.3
Частная модель А радужной оболочки
14.3.1
Моделирование КЛП
14.3.2
Вычисление КЛОД
14.3.3
Цифровые вычисления
14.4
Особенности отпечатков пальцев
14.4.1
Простая модель А
14.4.2
Подсчет вероятности
14.4.3
Комплексная модель А
14.4.4
Сравнение моделей
14.4.5
Структура наложения
14.4.6
Искажение деталей
14.5
Стандарты для допустимых доказательств
14.6
Доводы в пользу отпечатков пальцев
14.7
Замечания
15
Переработанные системные ошибки
15.1
Оценка значения подсчета соответствий
15.1.1
Доверительный интервал
15.1.2
Параметрический метод
15.1.3
Непараметрические методы
15.1.4
Оценка квантилей
15.1.5
Самонастройка
15.2
Данные не объективны
15.2.1
Как были получены данные?
15.2.2
Самонастройка подмножества
15.2.3
Оценка значения подсчета соответствий (продолжение)
15.3
Доверительные интервалы в КЛП и КЛОД
15.3.1
Распределение F и G спецификация машины
15.3.2
Ошибка в подсчете КЛП
15.3.3
Ошибка в подсчете КЛОД
15.4
Насколько хороши доверительные интервалы?
15.4.1
Набор образцов Х
15.4.2
Более объективные образцы Х1, Х2
15.4.3
Подсчет соответствий образцов Х
15.4.4
Подтверждение доверительных интервалов
15.4.5
Значение образцов против истинного среднего