Поскольку область применения вейвлет-преобразований включает разнообразные разделы анализа сигналов и сжатия данных, как у студентов, так и у практиков существует потребность в практическом введении и кратком обзоре. В этом учебнике даны основные принципы и важные приложения. Многочисленные примеры демонстрируют как потенциал, так и границы применения вейвлет-методов, распространяя обычную трактовку за пределы дискретного вейвлет-преобразования на непрерывное преобразование. Помимо основ анализа Фурье и цифровой фильтрации в приложении, текст сопровождается упражнениями в конце каждой главы, текстами (листингами) программ MATLAB и кратким введением в MATLAB Wavelet Toolbox. Студентам технических специальностей и инженерам, работающим в промышленности, будут полезны примеры реальных приложений.

sitemap
Наш сайт использует cookies. Продолжая просмотр, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с нашей Политикой Конфиденциальности
Согласен
Поиск:

Вход
О компании
Журналы
Книги
Медиаданные
Редакционная политика
Реклама
Контакты
TS_pub
technospheramag
technospheramag
ТЕХНОСФЕРА_РИЦ
© 2001-2025
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

Яндекс.Метрика
R&W
 
выбрано книг: 0
Хиты продаж
Серии книг
Библиотека Института стратегий развития
Мир квантовых технологий
Мир математики
Мир физики и техники
Мир биологии и медицины
Мир химии
Мир наук о Земле
Мир материалов и технологий
Мир электроники
Мир программирования
Мир связи
Мир строительства
Мир цифровой обработки
Мир экономики
Мир дизайна
Мир увлечений
Мир робототехники и мехатроники
Для кофейников
Мир радиоэлектроники
Библиотечка «КВАНТ»
Умный дом
Мировые бренды
Вне серий
Библиотека климатехника
Мир транспорта
Мир фотоники
Мир станкостроения
Мир метрологии
Мир энергетики
Книги, изданные при поддержке РФФИ
 
Вход:

Ваш e-mail:
Пароль:
 
Регистрация
Забыли пароль?
Медиаданные:

Учредитель
Издатель
Авторам:

Содержание
1. 
Введение
1.1 
Сигналы и обработка сигналов
1.2 
Локальный анализ
1.2.1 
Преобразования
1.2.2 
Преобразование Фурье
1.2.3 
Кратковременное преобразование Фурье (STFT)
1.2.4 
Вейвлет-преобразование
1.2.5 
Визуализация
1.2.6 
Фурье или вейвлет, - сравнительный эксперимент
1.3 
Путеводитель по книге
2. 
Непрерывный анализ
2.1 
Кратковременное преобразование Фурье (STFT)
2.1.1 
Определение, вычисление и реконструкция
2.1.2 
Фазовое пространство и параметры локализации
2.1.3 
Реализация с помощью МАТLAB и визуализация
2.2 
Непрерывный вейвлет (CWT)
2.2.1 
Определение, вычисление и реконструкция
2.2.2 
Примеры вейвлета
2.2.3 
Реализация с помощью МАТLAB и визуализация
2.2.4 
Применение: определение изменений сигнала
2.3 
Изучение проблемы
2.3.1 
Анализ сигналов датчика
2.3.2 
Анализ и классификация аудио сигналов
2.4 
Примечания и упражнения
3. 
Дискретный вейвлет
3.1 
Избыточность STFT и CWT
3.2 
Преобразование Хаара
3.2.1 
Непрерывные функции
3.2.2 
Секвенты
3.3 
Общие правила дискретных вевлетов
3.3.1 
От фильтров к функциям
3.3.2 
Свойства преобразования
3.4 
Многопредельный анализ
3.4.1 
Одномерные сигналы
3.4.2 
Двумерные сигналы (изображение)
3.4.3 
Реализация с помощью инструментального окна в МАТLAB
3.4.4 
Двоичные ортогональные фильтры
3.5 
Унификация: базовые системы
3.5.1 
Одномерные сигналы
3.5.2 
Двумерные сигналы
3.5.3 
Вычисления и визуализация с помощью МАТLAB
3.6 
Изучение проблемы
3.6.1 
Уплотнение и сжатие энергии
3.6.2 
Понижение уровня шума в сигнале датчика. Алгоритм реального времени
3.7 
Примечания и упражнения
4. 
Другие применения
4.1 
Схема сжатия
4.1.1 
Основной алгоритм
4.1.2 
Статистические кодеры
4.1.3 
Оптимальное квантование. Примеры
4.1.4 
Реализация с помощью МАТLAB
4.2 
Организация поиска в архиве изображений на основе совпадений вейвлетов
4.3 
Примечания и упражнения
5. 
Приложения
5.1 
Преобразование Фурье и соотношение неопределенностей
5.2 
Дискретное преобразование Фурье (DFT)
5.3 
Цифровые фильтры
5.4 
Решения некоторых задач
5.4.1 
Решения задач из главы 2.4
5.4.2 
Решения задач из главы 3.7
5.4.3 
Решения задач из главы 4.3
5.5 
Обозначения
Разработка: студия Green Art